DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v19r326

Статистическое моделирование дискретной системы трещин с использованием сейсмических изображений

Авторы

  • Д.Р. Колюхин
  • М.И. Протасов

Ключевые слова:

дискретная система трещин
статистическое моделирование
сейсмические изображения

Аннотация

Статья посвящена моделированию трещиноватых резервуаров. Построена трехмерная статистическая модель дискретной системы трещин. Предложен эффективный метод генерирования случайных реализаций статистической модели для произвольной расчетной сетки. Решена задача масштабирования модели трещин с использованием анализа сейсмических изображений статистической модели для различных значений шага сетки.

Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

2018-12-26

Выпуск

Том 19 (2018): Выпуск 3.

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

Д.Р. Колюхин

Институт нефтегазовой геологии и геофизики имени А.А. Трофимука СО РАН
проспект Академика Коптюга, 3, 630090, Новосибирск
• старший научный сотрудник

М.И. Протасов

Институт нефтегазовой геологии и геофизики имени А.А. Трофимука СО РАН
проспект Академика Коптюга, 3, 630090, Новосибирск
• старший научный сотрудник

Библиографические ссылки

  1. S. M. Ermakov and G. A. Mikhailov, Statistical Modeling (Nauka, Moscow, 1982) [in Russian].
  2. E. Bonnet, O. Bour, N. E. Odling, et al., “Scaling of Fracture Systems in Geological Media,” Rev. Geophys. 39 (3), 347-383 (2001).
  3. O. Bour, P. Davy, C. Darcel, and N. Odling, “A Statistical Scaling Model for Fracture Network Geometry, with Validation on a Multiscale Mapping of a Joint Network (Hornelen Basin, Norway),” J. Geophys. Res. 107 (B6), ETG 4-1-ETG 4-12 (2002).
  4. C. Darcel, O. Bour, P. Davy, and J. R. de Dreuzy, “Connectivity Properties of Two-Dimensional Fracture Networks with Stochastic Fractal Correlation,” Water Resour. Res. 39 (2003).
    doi 10.1029/2002WR001628
  5. C. Darcel, O. Bour, and P. Davy, “Cross-Correlation between Length and Position in Real Fracture Networks,” Geophys. Res. Lett. 30 (2003).
    doi 10.1029/2003GL017174
  6. J. C. S. Long, J. S. Remer, C. R. Wilson, and P. A. Witherspoon, “Porous Media Equivalents for Networks of Discontinuous Fractures,” Water Resour. Res. 18 (3), 645-658 (1982).
  7. T. Manzocchi, J. J. Walsh, and W. R. Bailey, “Population Scaling Biases in Map Samples of Power-Law Fault Systems,” J. Struct. Geol. 31 (12), 1612-1626 (2009).
  8. N. E. Odling, “Scaling and connectivity of Joint Systems in Sandstones from Western Norway,” J. Struct. Geol. 19 (10), 1257-1271 (1997).
  9. N. E. Odling, P. Gillespie, B. Bourgine, et al., “Variations in Fracture System Geometry and Their Implications for Fluid Flow in Fractures Hydrocarbon Reservoirs,” Petrol. Geosci. 5 (4), 373-384 (1999).
  10. N. E. Odling, S. D. Harris, and R. J. Knipe, “Permeability Scaling Properties of Fault Damage Zones in Siliclastic Rocks,” J. Struct. Geol. 2004. 26 (9), 1727-1747 (2004).
  11. J. Öhman and A. Niemi, “Upscaling of Fracture Hydraulics by Means of an Oriented Correlated Stochastic Continuum Model,” Water Resour. Res. 39 (2003).
    doi 10.1029/2002WR001776
  12. S. Schueller, A. Braathen, H. Fossen, and J. Tveranger, “Spatial Distribution of Deformation Bands in Damage Zones of Extensional Faults in Porous Sandstones: Statistical Analysis of Field Data,” J. Struct. Geol. 52, 148-162 (2013).
  13. N. H. Tran, “Simulated Annealing Technique in Discrete Fracture Network Inversion: Optimizing the Optimization,” Comput. Geosci. 11 (3), 249-260 (2007).
  14. M. I. Protasov and V. A. Tcheverda, “True Amplitude Elastic Gaussian Beam Imaging of Multicomponent Walkaway Vertical Seismic Profiling Data,” Geophys. Prospect. 60 (6), 1030-1042 (2012).
  15. N. H. Tran and A. Ravoof, “Coupled Fluid Flow Through Discrete Fracture Network: A Novel Approach,” J. Math. Comput. Simul. 1 (3), 295-299 (2007).
  16. C. Xu and P. Dowd, “A New Computer Code for Discrete Fracture Network Modelling,” Comput. Geosci. 36 (3), 292-301 (2010).