DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v19r102

Параллельные вычисления на гибридной вычислительной системе в задачах двухфазной фильтрации

Авторы

  • А.И. Никифоров
  • Р.В. Садовников

Ключевые слова:

двухфазная фильтрация в пористых средах
параллельные вычисления
графические процессоры
метод контрольных объемов

Аннотация

Рассматривается применение параллельных вычислений для решения задач двухфазной фильтрации с большим количеством скважин на гибридной вычислительной системе, позволяющей использовать ядра центрального процессора и ядра графического процессора.

Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

2018-01-26

Выпуск

Том 19 (2018): Выпуск 1.

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

А.И. Никифоров

Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН
ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань
• главный научный сотрудник

Р.В. Садовников

Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН
ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань
• старший научный сотрудник

Библиографические ссылки

  1. S. S. Andreev, A. A. Davydov, S. A. Dbar, et al., “A Model of the MVS-Express Hybrid Supercomputer,” in Proc. 17th All-Russian Conf. on Theoretical Foundations and Development of Numerical Algorithms and Solution of Problems in Mathematical Physics with Applications to Multiprocessor Systems, Abrau-Durso, Russia, September 15-21, 2008 (Keldysh Institute of Applied Mathematics, Moscow, 2008).
  2. A. A. Davydov, A. O. Latsis, A. E. Lutsky, et al., “The Hybrid Supercomputer MVS-Express,” Dokl. Akad. Nauk 434 (4), 459-463 (2010) [Dokl. Math. 82 (2), 816-819 (2010)].
  3. B. N. Chetverushkin, D. N. Morozov, M. A. Trapeznikova, et al., “An Explicit Scheme for the Solution of the Filtration Problems,” Mat. Model. 22 (4), 99-109 (2010) [Math. Models Comput. Simul. 2 (6), 669-677 (2010)].
  4. D. N. Morozov, M. A. Trapeznikova, B. N. Chetverushkin, and N. G. Churbanova, “Application of Explicit Schemes to Simulation of Two-Phase Filtration Process,” Mat. Model. 23 (7), 52-60 (2011) [Math. Models Comput. Simul. 4 (1), 62-67 (2012)].
  5. D. N. Morozov, M. A. Trapeznikova, B. N. Chetverushkin, and N. G. Churbanova, “Simulation of Filtration Problems on Hybrid Computer Systems,” Mat. Model. 24 (10), 33-39 (2012) [Math. Models Comput. Simul. 5 (3), 208-212 (2013)].
  6. A. A. Lyupa, D. N. Morozov, M. A. Trapeznikova, et al., “Three-Phase Filtration Modeling by Explicit Methods on Hybrid Computer Systems,” Mat. Model. 26 (4), 33-43 (2014) [Math. Models Comput. Simul. 6 (6), 551-559 (2014)].
  7. B. N. Chetverushkin, “Kinetic Models for Solving Continuum Mechanics Problems on Supercomputers,” Mat. Model. 27 (5), 65-79 (2015) [Math. Models Comput. Simul. 7 (6), 531-539 (2015)].
  8. A. A. Lyupa, D. N. Morozov, M. A. Trapeznikova, et al., “Simulation of Oil Recovery Processes with the Employment of High-Performance Computing Systems,” Mat. Model. 27 (9), 73-80 (2015) [Math. Models Comput. Simul. 8 (2), 129-134 (2016)].
  9. K. Yu. Bogachev, A. S. Bogaty, and A. P. Lapin, “Use of Graphics Cards and Coprocessors for Solving Filtration Problems,” Vychisl. Metody Programm. 14, 357-361 (2013).
  10. A. V. Tsepaev, “Decomposition Methods for Solving Two-Phase Filtration Problems Using Graphics Processors,” in Proc. 5th Int. Conf. on Parallel Computing and Control Problems, Moscow, Russia, October 26-28, 2010 (Trapeznikov Institute of Control Sciences, Moscow, 2010), pp. 199-204.
  11. D. A. Gubaidullin, A. I. Nikiforov, and R. V. Sadovnikov, “Using Graphics Processors to Solve Sparse SLAE by Preconditioned Krylov Subspace Iterative Methods as Shown by the Example of Subsurface Flow Theory Problems,” Vestn. Lobachevskii Univ. Nizhni Novgorod, No. 1, 205-212 (2011).
  12. D. A. Gubaidullin, A. I. Nikiforov, and R. V. Sadovnikov, “GPU Sparse Library for the Numerical Solution of Continuum Mechanics Problems on a Hybrid Computing System,” Vestn. Lobachevskii Univ. Nizhni Novgorod, No. 2, 190-196 (2011).
  13. D. A. Gubaidullin, A. I. Nikiforov, and R. V. Sadovnikov, “A Library of Templates of Iterative Krylov Subspace Methods for the Numerical Solution of Continuum Mechanics Problems on Hybrid Computing Systems,” Vychisl. Metody Programm. 11, 351-359 (2010).
  14. OpenMP Architecture Review Board.
    http://www.openmp.org . Cited December 29, 2017.
  15. NVIDIA Corporation. CUDA Toolkit Documentation v9.1.85.
    http://docs.nvidia.com/cuda/index.html . Cited December 29, 2017.
  16. B. Hendrickson and R. Leland, The Chaco User’s Guide , Technical Report Sand93-2339 (Sandia National Laboratories, Albuquerque, 1993).
  17. D. A. Gubaidullin, A. I. Nikiforov, and R. V. Sadovnikov, “On Peculiarities of Using Heterogeneous Cluster Architecture for Solving Continuum Mechanics Problems,” Vychisl. Metody Programm. 12, 450-460 (2011).
  18. S. A. Dbar, L. P. Bass, A. O. Lacis, et al., “K-100 Supercomputer Maintenance Experience in the Keldysh Institute of Applied Mathematics,” Inform. Tekhnol. Vychisl. Sistemy, No. 2, 5-12 (2016).
  19. A. I. Nikiforov and R. V. Sadovnikov, “Solution Problems of Oil Recovery with Waterflood Using Polymer-Disperse Systems on Multiprocessor Computer Systems,” Mat. Model. 28 (8), 112-126 (2016) [Math. Models Comput. Simul. 9 (2), 221-231 (2017)].
  20. K. Aziz and A. Settari, Petroleum Reservoir Simulation (Appl. Sci. Publ., London, 1979; Nedra, Moscow, 1982).
  21. D. W. Peaceman, “Interpretation of Well-Block Pressures in Numerical Reservoir Simulation,” SPE J. 18 (3), 183-194 (1978).
  22. R. Courant, K. Friedrichs, and H. Lewy, “Über die Partiellen Differenzengleichungen der Mathematischen Physik,” Mathematische Annalen 100 (1), 32-74 (1928).
  23. A. M. Gorelik, Programming in Modern Fortran (Finansy i Statistika, Moscow, 2006).