DOI: https://doi.org/10.26089/NumMet.v18r434

Исследование масштабируемости FlowVision на кластере с интерконнектом Ангара

Авторы

  • В.С. Акимов
  • Д.П. Силаев
  • А.С. Симонов
  • А.С. Семенов

Ключевые слова:

масштабируемость
Flow Vision
CFD
газодинамика
кластер
суперкомпьютер
интерконнект
Ангара

Аннотация

Исследуется масштабируемость вычислений задач газодинамики в программном комплексе FlowVision на кластере Ангара-К1 с интерконнектом Ангара. Рассматривались несколько тестовых задач, имеющих 260 тысяч, 5.5 млн и 26.8 млн расчетных ячеек. Вычисления во FlowVision проводились с использованием нового решателя систем линейных алгебраических уравнений, основанного на алгебраическом многосеточном методе AMG (Algebraic MultiGrid). Показано, что специальная технология FlowVision «Динамическая балансировка» позволяет существенно увеличить производительность вычислений, если особенности постановки расчетной задачи способствуют неравномерности загрузки процессоров. Кластер Ангара-К1 продемонстрировал отличные характеристики производительности и масштабируемости вычислений, не уступающие аналогам с интерконнектом 4х FDR Infiniband.


Загрузки

Опубликован

2017-10-07

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

В.С. Акимов

ООО «Вычислительная инженерная платформа»
ул. Юннатов, д. 18, 127083, Москва
• инженер

Д.П. Силаев

ООО «Вычислительная инженерная платформа»
ул. Юннатов, д. 18, 127083, Москва
• ведущий разработчик

А.С. Симонов

Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ)
Варшавское шоссе, 125, 117587, Москва
• первый заместитель генерального директора

А.С. Семенов

Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ)
Варшавское шоссе, 125, 117587, Москва
• заместитель начальника отдела


Библиографические ссылки

  1. S. Derradji, T. Palfer-Sollier, J.-P. Panziera, et al., “The BXI Interconnect Architecture,” in Proc. IEEE 23rd Annual Symp. on High-Performance Interconnects, Santa Clara, USA, August 26-28, 2015 (IEEE Press, Washington, DC, 2015),
    doi 10.1109/HOTI.2015.15
  2. H. Fröning, M. Nussle, H. Litz, et al., “On Achieving High Message Rates,” in Proc. 13th IEEE/ACM Int. Symp. on Cluster, Cloud, and Grid Computing, Delft, The Netherlands, May 13-16, 2013 (IEEE, New York, 2013),
    doi 10.1109/CCGrid.2013.43
  3. I. A. Zhabin, D. V. Makagon, D. A. Polyakov, et al., “First Generation of Angara High-Speed Interconnection Network,” Naukoemkie Tekhnol., No. 1, 21-27 (2014).
  4. A. I. Slutskin, A. S. Simonov, I. A. Zhabin, et al., “Development of the ES8430 Angara Interconnect for Future Russian Supercomputers,” Usp. Sovr. Radioelektron., No. 1, 6-10 (2012).
  5. A. A. Agarkov, T. F. Ismagilov, D. V. Makagon, et al., “Performance Evaluation of the Angara Interconnect,” in Proc. Int. Conf. on Russian Supercomputing Days, Moscow, Russia, September 26-27, 2016 (Mosk. Gos. Univ., Moscow, 2016), pp. 626-639.
  6. FlowVision Help.
    https://flowvision.ru/webhelp/fvru_30905 . Cited November 14, 2017.
  7. G. B. Sushko and S. A. Kharchenko, “Experimental Investigation of MPI+threads Implementation of the Algorithm for Solving Systems of Linear Equations Occurring in FlowVision when Solving CFD Problems Using the Chebyshev Supercomputer of Moscow University,” in Proc. Int. Conf. on Parallel Computational Technologies, Nizhnii Novgorod, Russia, March 30-April 3, 2009 (South Ural State Univ., Chelyabinsk, 2009), pp. 316-324.
  8. M. J. C. Henshaw, “M219 Cavity Case: Verification and Validation Data for Computational Unsteady Aerodynamics,” Tech. Rep. RTO-TR-26, AC/323(AVT)TP/19, QinetiQ, UK, 453-472 (2002).