Регуляризирующие алгоритмы построения потенциалов межмолекулярного взаимодействия по экспериментальным данным
Авторы
- Н.В. Аникеева
-
А.Г. Ягола
-
И.В. Кочиков
- Г.М. Курамшина
Ключевые слова:
потенциал межмолекулярного взаимодействия
второй вириальный коэффициент
обратная задача
теория регуляризации
Аннотация
Предложен алгоритм восстановления потенциала межмолекулярного взаимодействия по экспериментальным данным о температурной зависимости второго вириального коэффициента. Задача восстановления потенциала межмолекулярного взаимодействия решается на классе выпукло-вогнутых функций. Показано, что предложенная методика позволяет достаточно точно восстанавливать потенциалы межмолекулярного взаимодействия.
Загрузки
Опубликован
2003-06-20
Выпуск
Раздел
Раздел 1. Вычислительные методы и приложения
Библиографические ссылки
- Гирефельдер Дж., Кертис Ч., Берд Р. Молекулярная теория газов и жидкостей. М.: ИИЛ, 1961.
- Keller J.B., Zumino B. Determination of intermolecular potentials from thermodynamic data and the law of corresponded states // J. Chem. Phys. 1959. 30, N 5. 1351-1353.
- Шимулис В.И., Садовская Н.Г., Малиновская Т.В. Оценивание потенциала межмолекулярного взаимодействия методом регуляризации. I. Методика оценивания // Журн. физ. химии. 1991. 65, № 4. 979-983.
- Шимулис В.И., Садовская Н.Г., Чертков А.А., Малиновская Т.В. Оценивание потенциала межмолекулярного взаимодействия методом регуляризации. II. Вычислительный эксперимент // Журн. физ. химии. 1991. 65, № 4. 984-989.
- Шимулис В.И., Ратнасекера Дж.Л., Сальникова Л.В. Оценивание потенциала межмолекулярного взаимодействия методом регуляризации. III. Взаимодействие атомов аргона, криптона и ксенона // Журн. физ. химии. 1993. 67, № 11. 2214-2219.
- Шимулис В.И., Ратнасекера Дж.Л., Сальникова Л.В. Потенциал межмолекулярного взаимодействия метан-метан и неопентан-неопентан // Журн. физ. химии. 1994. 68, № 7. 1247-1251.
- Lemes N.H. T., Braga J.P., Belchior J.C. Spherical potential energy function from second virial coefficient using Tikhonov regularization and truncated singular value decomposition // Chem. Phys. Lett. 1998. 296. 233-238.
- de Almeida M.B., Braga A.P., Braga J.P., Belchior J.C., Yared G.F. G. Radial basis function networks for obtaining long the range dispersion coefficient from second virial data // Phys. Chem. Chem. Phys. 2000. 2. 103-107.
- Braga J.P., de Almeida M.B., Braga A.P., Belchior J.C. Hopfield neural network model for calculating the potetntial energy function from second virial data // Chem. Phys. 2000. 260. 347-352.
- Braga J.P., Neves J.L. Long-range spherical potential energy function from the second virial coefficient using decomposition into subspaces // Phys. Chem. Chem. Phys. 2001. 3. 4355-4358.
- Neves J.L., Braga J.P., Braga A.P., de Almeida M.B. Recurrent neural network model to retrieve the long range spherical potetntial energy function from the second virial coefficient // Inverse Problems in Engng. 2002. 10, N 2. 153-162.
- Esper G., Lemming W., Beckermann W., Kohler F. Acoustic determination of ideal gas heat capacity and the second virial coefficient of small hydrocarbons // Fluid Phase Equilibria. 1995. 105. 173-192.
- Beattie J.A, Brierley J.S., Barriault R.J. The compressibility of gaseous krypton. II. The virial coefficients and potential parameters of krypton // J. Chem. Phys. 1952. 20, N 10. 1615-1619.
- Fendert B.E. F., Halsey G.D. The second virial coefficient of argon, krypton, and argon-krypton mixtures at low temperatures // J. Chem. Phys. 1962. 36, N 7. 1881-1886.
