Быстрый нелокальный алгоритм решения краевых задач Неймана-Дирихле с контролем погрешности
Ключевые слова:
краевая задача
быстрый алгоритм
оценка погрешности
метод коллокаций
метод установления
нелокальный алгоритм без насыщения
Аннотация
Предложен метод численного решения краевых задач Неймана-Дирихле для уравнений эллиптического типа, обеспечивающий достижение требуемой точности с низким расходом памяти и машинного времени. Метод адаптирует свойства наилучших полиномиальных приближений для построения быстросходящихся алгоритмов без насыщения на основе нелокальных чебышевских приближений. Предложен новый подход к аппроксимации дифференциальных операторов и решению полученных задач линейной алгебры. Даны оценки погрешности численного решения. Обоснован и установлен экспериментально высокий порядок сходимости предложенного метода в задачах с Cr-гладкими и C∞-гладкими решениями. Получены выражения элементов массивов, аппроксимирующих операторы производных в задачах с различными граничными условиями. Эти выражения позволят читателю быстро реализовать метод «с нуля».
Раздел
Раздел 1. Вычислительные методы и приложения
Библиографические ссылки
- A. M. Blokhin and R. D. Alaev, Energy Integrals and Their Applications in the Stability Analysis of Difference Schemes (Novosibirsk, Novosibirsk Univ., 1993) [in Russian].
- K. I. Babenko, Fundamentals of Numerical Analysis (Nauka, Moscow, 1986) [in Russian].
- K. I. Babenko, “On the Saturation Phenomenon in Numerical Analysis,” Dokl. Akad. Nauk SSSR 241 (3), 505-508 (1978) [Sov. Math. Dokl. 19, 859-863 (1978)].
- B. V. Semisalov, “Non-Local Algorithm of Finding Solution to the Poisson Equation and Its Applications,” Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz. 54 (7), 1110-1135 (2014).
- S. D. Algazin, Numerical Algorithms without Saturation in the Classical Problems of Mathematical Physics (Nauchnyi Mir, Moscow, 2002) [in Russian].
- V. N. Belykh, “Superconvergent Unsaturated Algorithms for the Numerical Solution of the Laplace Equation,” Sib. Zh. Ind. Mat. 5 (2), 36-52 (2002).
- V. N. Belykh, “On the Best Approximation Properties of 𝒞∞-Smooth Functions on an Interval of the Real Axis (to the Phenomenon of Unsaturated Numerical Methods),” Sib. Mat. Zh. 46 (3), 483-499 (2005) [Sib. Math. J. 46 (3), 373-385 (2005)].
- V. N. Belykh, “Particular Features of Implementation of an Unsaturated Numerical Method for the Exterior Axisymmetric Neumann Problem,” Sib. Mat. Zh. 54 (6), 1237-1249 (2013) [Sib. Math. J. 54 (6), 984-993 (2013)].
- D. Jackson, “On Approximation by Trigonometric Sums and Polynomials,” Trans. Amer. Math. Soc. 13, 491-515 (1912).
- S. N. Bernstein, “On the Best Approximation of Continuous Functions by Polynomials of a Given Degree,” Soobshch. Khar’kov Mat. Obshch. 13, 49-144 (1912).
- V. K. Dzyadyk, Introduction to the Theory of Uniform Approximation by Polynomials (Nauka, Moscow, 1977) [in Russian].
- N. S. Bakhvalov, N. P. Zhidkov, and G. M. Kobel’kov, Numerical Methods (Binom, Moscow, 2008) [in Russian].
- M. A. Lavrent’ev and B. V. Shabat, Methods of Theory of Functions of Complex Variable (Nauka, Moscow, 1973) [in Russian].
- H. Lebesgue, “Sur l’Approximation des Fonctions,” Bull. Sci. Math. Ser. 2 22, 278-287 (1898).
- V. K. Dzjadyk and V. V. Ivanov, “On Asymptotics and Estimates for the Uniform Norms of the Lagrange Interpolation Polynomials Corresponding to the Chebyshev Nodal Points,” Anal. Math. 9 (2), 85-97 (1983).
- S. K. Godunov and G. P. Prokopov, “On the Computation of Conformal Transformations and the Construction of Difference Meshes,” Zh. Vychisl. Mat. Mat. Fiz. 7 (5), 1031-1059 (1967) [USSR Comput. Math. Math. Phys. 7 (5), 89-124 (1967)].
- V. D. Liseikin, Yu. I. Shokin, I. A. Vaseva, and Yu. V. Likhanova, Grid Generation Technology (Nauka, Novosibirsk, 2009) [in Russian].
- A. M. Blokhin, A. S. Ibragimova, and B. V. Semisalov, “Designing of Computational Algorithm for System of Moment Equations which Describe Charge Transport in Semiconductors,” Mat. Mod. 21 (4), 15-34 (2009).
- V. A. Trenogin, Functional Analysis (Nauka, Moscow, 1980) [in Russian].
- A. A. Belov and N. N. Kalitkin, “Evolutionary Factorization and Superfast Relaxation Count,” Mat. Model. 26 (9), 47-64 (2014) [Math. Models Comput. Simul. 7 (2), 103-116 (2015)].
- A. N. Konovalov, Introduction to Computational Methods of Linear Algebra (Nauka, Novosibirsk, 1993) [in Russian].
- J. W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra (SIAM, Philadelphia, 1997; Mir, Moscow, 2001).
- R. D. Russell and L. F. Shampine, “A Collocation Method for Boundary Value Problems,” Numer. Math. 19, 1-28 (1972).