Применение непрерывного вэйвлет-преобразования для обработки широкополосных частотно-модулированных сигналов

Авторы

  • С.В. Поршнев

Ключевые слова:

вэйвлет-анализ
вэйвлет-спектр
вэйвлет-функция
вэйвлет-преобразование
дисперсия вэйвлет-коэффициентов
оконное преобразование Фурье
частотно-модулированный сигнал

Аннотация

В работе приводятся результаты исследования возможности применения непрерывного вэйвлет-преобразования в задаче определения закона изменения частоты широкополосного частотно-модулированного сигнала

Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

2003-03-24

Выпуск

Том 4 (2003): Выпуск 1.

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Автор

С.В. Поршнев

Российский государственный профессионально-педагогический университет (РГППУ),
Нижнетагильский государственный социально-педагогический институт
ул. Красногвардейская, 57, 622031, Нижний Тагил

Библиографические ссылки

  1. Поршнев С.В. Радиолокационные методы измерений кинематических характеристик снаряда на начальном этапе выстрела // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. 1999. № 9. 43-78.
  2. Поршнев С.В. Радиолокационные методы измерений экспериментальной баллистики. Екатеринбург: УрО РАН, 1999.
  3. Чуи К. Введение в вэйвлеты. М.: Мир, 2001.
  4. Добеши И. Десять лекций по вэйвлетам. М.-Ижевск: РХД, 2001.
  5. Кашин Б.С., Саакян А.А. Ортогональные ряды. М.: АФЦ, 1999.
  6. Астафьева Н.М. Вэйвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физич. наук. 1996. 166, № 1. 1145-1170.
  7. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вэйвлеты и их использование // Успехи физич. наук. 2000. 171, № 5. 465-501.
  8. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вэйвлет-преобразований. СПб: ВУС, 1999.
  9. Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB. Часть 2. Применение пакетов прикладных программ для решения практических задач: Сборник трудов Всероссийской научной конференции. Москва. 28-29 мая 2002 г. М.: SoftLine, 2002.
  10. Переберин А.В. О систематизации вэйвлет преобразований // Вычислительные методы и программирование. 2001. 2, № 2. 133-158.
  11. Daubechies I. Orthonormal bases of compactly supported wavelets // Comm. Pure and Appl. Math. 1988. 41. 909-996.
  12. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. 2. М.: Мир, 1983.
  13. Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation // IEEE Pattern and Machine Intell. 1989. 11, N 7. 674-693.