Программный комплекс анализа и визуализации данных мониторинга и прогноза климатических изменений

И.Г. Окладников; А.В. Скворцов; А.Г. Титов; Т.М. Шульгина; Е.П. Гордов; В.Ю. Богомолов; Ю.В. Мартынова; С.П. Сущенко

Программный комплекс анализа и визуализации данных мониторинга и прогноза климатических изменений

Авторы

И.Г. Окладников
А.В. Скворцов
А.Г. Титов
Т.М. Шульгина
Е.П. Гордов
В.Ю. Богомолов
Ю.В. Мартынова
С.П. Сущенко

Ключевые слова:

мониторинг изменений климата

информационные системы

Веб-ГИС-технологии

Аннотация

Представлен программный комплекс для проведения анализа и визуализации данных мониторинга и прогноза климатических изменений, реализующий современные концепции Веб 2.0, элементы ГИС-технологий и возможности интернет-доступа к прикладным моделям и наборам геофизических данных. Программный комплекс состоит из специализированного веб-портала, модульного вычислительного ядра, программных модулей для обработки геофизических данных и визуализации результатов, набора управляющих PHP-контроллеров и JavaScript-библиотеки для создания типовых элементов графического интерфейса Веб-ГИС приложений на базе открытого ПО Geoserver и GeoExt. Работа частично поддержана Министерством образования и науки РФ в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы» (госконтракт № 07.514.11.4044) и ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (госсоглашение № 8345 от 17.08.2012 г.), а также проектами СО РАН № IV.31.1.5 и IV.31.2.7, проектами РФФИ № 10-07-00547a, 11-05-01190a и интеграционными проектами СО РАН № 69, 131 и 140.

Загрузки

Опубликован

2013-03-04

Выпуск

Том 14 (2013): Выпуск 1.

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

Т.М. Шульгина

Е.П. Гордов

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН (ИМКЭС СО РАН)
пр. Академический, 10 / 3, 634055, Томск
• профессор

В.Ю. Богомолов

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН (ИМКЭС СО РАН)
пр. Академический, 10 / 3, 634055, Томск
• научный сотрудник

Ю.В. Мартынова

С.П. Сущенко

Томский государственный университет,
Институт прикладной математики и компьютерных наук
пр. Ленина, 3, 634050, г. Томск
• декан

Библиографические ссылки

Nativi S., Ramamurthy M., Ritschel B. EGU-ESSI position paper (http://www.scert.ru/files/EGU-PositionPaper-final.pdf).
Гордов Е.П., Лыкосов В.Н. Развитие информационно-вычислительной инфраструктуры для интегрированного исследования окружающей среды Сибири // Вычислительные технологии. 2007. 12, вып. 2. 19-30.
Environmental changes in Siberia and their global consequences / Edited by P.,Ya. Groisman and G. Gutman. Springer Environmental Science and Engineering. Vol. XII. Dordrecht: Springer, 2013.
Frans J.M., van der Wel. Spatial data infrastructure for meteorological and climatic data // Meteorol. Appl. 2005. 12. 7-8.
Gordov E.P., Fazliev A.Z., Lykosov V.N., Okladnikov I.G, Titov A.G. Development of web based information-computational infrastructure for Siberia integrated regional study // Environmental Change in Siberia. Earth Observation, Field Studies and Modelling. Series: Advances in Global Change Research / Ed. by H. Balzter. Vol. 40. Dordrecht: Springer, 2010. 233-252.
Атаева О.М., Кузнецов К.А., Серебряков В.А., Филиппов В.И. Портал интеграции пространственных данных «ГеоМета». М.: ВЦ РАН, 2010.
Гордов Е.П., Окладников И.Г., Титов А.Г. Использование Веб-ГИС технологий для разработки информационно-вычислительных систем для анализа пространственно-привязанных данных // Вестник НГУ. Серия: Информ. технологии. 2011. 9, вып. 4. 94-102.
Gordov E., Bryant K., Bulygina O., et. al. Development of information-computational infrastructure for environmental research in Siberia as a baseline component of the northern Eurasia Earth science partnership initiative (NEESPI) studies // Environmental Changes in Siberia and Their Global Consequences / Ed. by P.,Ya. Groisman and G. Gutman. Springer Environmental Science and Engineering. Vol. XII. Dordrecht: Springer, 2013. 19-55.
Шокин Ю.И., Добрецов Н.Н., Чубаров Л.Б. Центр мониторинга социально-экономических процессов и природной среды в Сибирском федеральном округе: проект и первые результаты его реализации // Сибирское отделение РАН в XXI веке. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. 95-107.
GIOVANNI: GES-DISC (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center) Interactive Online Visualization ANd aNalysis Infrastructure (http://daac.gsfc.nasa.gov/techlab/giovanni/).
Алексеев В.А., Володин Е.М., Галин В.Я., Дымников В.П., Лыкосов В.Н. Моделирование современного климата с помощью атмосферной модели ИВМ РАН. Препринт ИВМ РАН. М.: ИВМ РАН, 1998.
Галин В.Я., Володин Е.М., Смышляев С.П. Модель общей циркуляции атмосферы ИВМ РАН с динамикой озона // Метеорология и гидрология. 2003. 5. 13-23.
Шокин Ю.И., Жижимов О.Л., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н., Смирнов В.В. Распределенная информационно-аналитическая система для поиска, обработки и анализа пространственных данных // Вычислительные технологии, 2007. 12, вып. 3. 108-115.
Frederick S., Ramsay C., Blades S.C. Learning Ext JS. Birmingham: Packt Publishing, 2008.
Richardson L., Ruby S. Restful Web services. Cambridge: O’Reilly, 2007.
Shulgina T.M., Genina E.Yu., Gordov E.P. Dynamics of climatic characteristics influencing vegetation in Siberia // Environmental Research Letters, 2011
doi 10.1088/1748-9326/6/4/045210
von Storch H., Zwiers F.W. Statistical analysis in climate research. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1999.
Кобышева Н.В., Наровлянский Г.Я. Климатологическая обработка метеорологических наблюдений. Л.: Гидрометеоиздат, 1978.
Sillmann J., Roeckner E. Indices for extreme events in projections of antropogenic climate change // Climate Change. 2008. 104. 83-104.
Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Barker D.M. A description of the advanced research WRF version 3. NCAR Tech. Note NCAR/TN-475+STR. Boulder, 2008.
Fraedrich K., Jansen H., Kirk E., Luksch U., Lunkeit F. The planet simulator: towards a user friendly model // Meteorol. Z. 2005. 14, N 3. 299-304.

Получено редакцией: 2022-09-26

Принято в выпуск: 2022-11-07

Опубликовано: 2022-12-12

Цитировать как

Головизнин В. М., Горбачев Д. Ю., Афанасьев Н. А. Балансно-характеристический метод для решения гиперболических систем уравнений на треугольных расчетных сетках // Вычислительные методы и программирование. 2022. 23, № 4. 365–378. doi 10.26089/NumMet.v23r423.

TEX CODE:

{\it Головизнин~В.~М., Горбачев~Д.~Ю., Афанасьев~Н.~А.}
Балансно-характеристический метод для решения гиперболических систем уравнений на треугольных расчетных сетках~//
Вычислительные методы и программирование. 2022.
\textbf{23}, \No~4. 365--378.
doi~10.26089/NumMet.v23r423.

Goloviznin V. M., Gorbachev D. Y. and Afanasiev N. A.,  (2022) “Conservative-characteristic method for solving hyperbolic systems of equations on triangular computational grids,” Numerical Methods and Programming, vol. 23, no. 4, pp. 365–378. https://doi.org/10.26089/NumMet.v23r423

TEX CODE:

Goloviznin~V.~M., Gorbachev~D.~Y.~and~Afanasiev~N.~A., (2022)
``Conservative-characteristic method for solving hyperbolic systems of equations on triangular computational grids,''
{\it Numerical Methods and Programming}, vol.~23, no.~4, pp.~365--378.
https://doi.org/10.26089/NumMet.v23r423

V. M. Goloviznin, D. Y. Gorbachev and N. A. Afanasiev,  “Conservative-characteristic method for solving hyperbolic systems of equations on triangular computational grids,” Numerical Methods and Programming 23, no. 4 (2022): 365–378, https://doi.org/10.26089/NumMet.v23r423

TEX CODE:

V.~M.~Goloviznin, D.~Y.~Gorbachev~and~N.~A.~Afanasiev,
``Conservative-characteristic method for solving hyperbolic systems of equations on triangular computational grids,''
{\it Numerical Methods and Programming}, no.~4 (2022): 365--378,
https://doi.org/10.26089/NumMet.v23r423

Goloviznin V. M., Gorbachev D. Y. and Afanasiev N. A. Conservative-characteristic method for solving hyperbolic systems of equations on triangular computational grids. Numerical Methods and Programming. 2022;23(4):365–378.(In Russ.). DOI:10.26089/NumMet.v23r423

TEX CODE:

Goloviznin~V.~M., Gorbachev~D.~Y.~and~Afanasiev~N.~A.
Conservative-characteristic method for solving hyperbolic systems of equations on triangular computational grids.
Numerical Methods and Programming. 2022;23(4):365--378.(In Russ.).
DOI:10.26089/NumMet.v23r423

Программный комплекс анализа и визуализации данных мониторинга и прогноза климатических изменений

Авторы

Ключевые слова:

Аннотация

Загрузки

Опубликован

Выпуск

Раздел

Авторы

И.Г. Окладников

А.В. Скворцов

А.Г. Титов

Т.М. Шульгина

Е.П. Гордов

В.Ю. Богомолов

Ю.В. Мартынова

С.П. Сущенко

Библиографические ссылки

Рекомендованные статьи

Язык

Информация

Отправить статью