Статистическое моделирование поступательной неравновесности газовой смеси во фронте ударной волны на многопроцессорных компьютерах

Авторы

  • С.В. Куликов
  • П.К. Берзигияров

Ключевые слова:

крупнозернистый и мелкозернистый параллелизм
газовая смесь
нестационарный метод статистического моделирования
стационарная ударная волна
распределение частиц по скоростям

Аннотация

Описаны два реализованных способа распараллеливания нестационарного метода статистического моделирования, примененного к задаче расчета ударной волны: крупнозернистый и мелкозернистый параллелизмы. Распараллеливание проводилось без существенного изменения алгоритма вычислений. Первый способ представляет параллелизм «в чистом виде» и хорошо сочетается со статистическим характером задачи. При этом нет почти никаких ограничений на число используемых процессоров. Второй способ распараллеливания (мелкозернистый параллелизм) эффективен на нестационарной стадии процесса.


Загрузки

Опубликован

2002-06-20

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

С.В. Куликов

Институт проблем химической физики РАН
проспект академика Семенова, 1, 142432, Черноголовка

П.К. Берзигияров

Институт проблем химической физики РАН
проспект академика Семенова, 1, 142432, Черноголовка


Библиографические ссылки

  1. Bird G.A. Molecular Gas Dynamics. Oxford: Clarendon Press, 1976 (Рус. пер.: Берд Г. Молекулярная газовая динамика. М.: Мир, 1981).
  2. Bird G.A. Molecular Gas Dynamics and the Direct Simulation of Gas Flows. Oxford: Clarendon Press, 1994.
  3. Генич А.Р., Куликов С.В., Манелис Г.Б., Сериков В.В., Яницкий В.Е. Приложение весовых схем статистического моделирования течений многокомпонентного газа к расчету структуры ударной волны // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1986. 26, № 12. 1839-1854.
  4. Genich A.P., Kulikov S.V., Manelis G.B., Chereshnev S.L. Thermophysics of translational relaxation in shock waves in gases // Sov. Tech. Rev. B. Therm. Phys. 1992. 4, N 1. 1-69.
  5. Snir M., Otto S., Huss-Lederman S., Walker D., Dongarra J. MPI: The Complete Reference. Volume 1. Boston: MIT Press, 1998.