Моделирование многокомпонентных гидродинамических течений с использованием адаптивных сеток

Авторы

  • М.Е. Поварницын
  • А.С. Захаренков
  • П.Р. Левашов
  • К.В. Хищенко

Ключевые слова:

адаптивные сетки
многокомпонентные течения
параллельные вычисления

Аннотация

Рассматривается гидродинамическая многокомпонентная модель, объединенная с процедурой построения блочно-структурированных адаптивных сеток, реализованной в библиотеке Chombo. Адаптивные сетки позволяют эффективно перераспределять компьютерные ресурсы и существенно экономить машинную память при решении многомерных задач. Описываемые подходы реализованы в компьютерной программе GORGONA, позволяющей моделировать различные задачи физики высоких плотностей энергии.


Загрузки

Опубликован

2012-09-28

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

М.Е. Поварницын

Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)
ул. Ижорская, д.13, стр.2, 125412, Москва
• старший научный сотрудник

А.С. Захаренков

Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)
ул. Ижорская, д.13, стр.2, 125412, Москва
• стажер-исследователь

П.Р. Левашов

Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)
ул. Ижорская, д.13, стр.2, 125412, Москва
• старший научный сотрудник

К.В. Хищенко

Объединенный институт высоких температур РАН (ОИВТ РАН)
ул. Ижорская, д.13, стр.2, 125412, Москва
• заведующий отделом


Библиографические ссылки

  1. Kanel G.I., Razorenov S.V., Baumung K., Singer J. Dynamic yield and tensile strength of aluminum single crystals at temperatures up to the melting point // J. of Applied Physics. 2001. 90. 136-143.
  2. Povarnitsyn M., Khishchenko K., Levashov P. Hypervelocity impact modeling with different equations of state // Int. J. of Impact Engineering. 2006. 33. 625-633.
  3. Olson R.E., Suter L.J., Kline J.L., et al. Lasnex simulations of NIF vacuum hohlraum commissioning experiments // J. of Physics: Conference Series. 2010. 244. 032057.
  4. Berger M.J., Oliger J. Adaptive mesh refinement for hyperbolic partial differential equations // J. of Computational Physics. 1984. 53. 484-512.
  5. Colella P., Graves D.T., Keen N.D., et al. Chombo software package for AMR applications (design document) (https://seesar.lbl.gov/anag/chombo/ChomboDesign-2.0.pdf).
  6. Бахрах С., Глаголева Ю., Самигулин М. Расчет газодинамических течений на основе метода концентраций // Докл. АН СССР. 1981. 257, № 3. 566-569.
  7. Miller G.H., Puckett E.G. A high-order Godunov method for multiple condensed phases // J. of Computational Physics. 1996. 128. 134-164.
  8. Youngs D.L. Time-dependent multi-material flow with large fluid distortion // Numerical Methods for Fluid Dynamics / Ed. by K.W. Morton and M.J. Baines. New York: Academic Press, 1982. 273-285.
  9. Youngs D.L. An interface tracking method for a 3D Eulerian hydrodynamics code. Tech. Rep. AWRE/44/92/35. Aldermaston: Atomic Weapons Research Establishment, 1987.
  10. Khishchenko K.V. Equation of state and phase diagram of tin at high pressures // J. Phys.: Conf. Ser. 2008. 121. 022025.
  11. Khishchenko K.V. Equation of state for tungsten in the region of high pressures and temperatures // Physics of Extreme States of Matter 2005 / Ed. by V.E. Fortov et al. Chernogolovka: IPCP, 2005. 170-172.