Основные свойства обратного итерационного алгоритма решения систем линейных уравнений с положительно определенными матрицами
Ключевые слова:
системы линейных алгебраических уравнений
итерационные методы
методы переменной метрики
механические системы
уравнения движения
численное интегрирование
Аннотация
Рассматривается задача решения уравнений движения механических систем относительно ускорений при их численном интегрировании. Задача сводится к решению положительно определенных систем линейных алгебраических уравнений с медленно меняющимися коэффициентами. Предложена новая модификация метода переменной метрики Пауэлла-Бройдена, основанного на симметричной формуле ранга один пересчета матрицы, обратной к матрице системы. Получены условия локальной и глобальной сходимости алгоритма в приложении к поставленной задаче и обсуждаются его основные свойства. Доказывается, что в случае точной арифметики метод сходится за конечное число итераций, которое не превосходит ранг матрицы возмущений линейной системы. На примерах интегрирования уравнений движения конкретных механических систем показана сравнительная эффективность метода. Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (код проекта 11-01-96024-р_урал_а).
Раздел
Раздел 1. Вычислительные методы и приложения
Библиографические ссылки
- Величенко В.В. Матрично-геометрические методы в механике с приложениями к задачам робототехники. М.: Наука, 1988.
- Лилов Л.К. Моделирование систем связанных тел. М.: Наука, 1993.
- Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1999.
- Аоки М. Введение в методы оптимизации. М.: Наука, 1977.
- Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.
- Иванов В.Н. Модификация алгоритма Пауэлла-Бройдена для решения систем линейных алгебраических уравнений // Вестник Пермского университета. Информационные системы и технологии. 2005. Вып. 4. 115-119.
- Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.
- Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.
- Дэннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. М.: Мир, 1988.
- Nocedal J., Wright S.J. Numerical Optimization. Berlin: Springer, 2006.
- Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. М.: Наука, 1990.
- Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации. М.: Мир, 1972.
- Conn A.R., Gould N.I. M., Toint Ph.L. Convergence of quasi-Newton matrices generated by the symmetric rank-one update // Mathematical Programming. 1991. 50, N 1. 177-195.
- Byrd R.H., Khalfan H.F., Schnabel R.B. Analysis of a symmetric rank-one trust region method // SIAM J. on Optimization. 1996. 6. 1025-1039.
- Khalfan H.F., Byrd R.H., Schnabel R.B. A theoretical and experimental study of the symmetric rank-one update // SIAM J. on Optimization. 1993. 3. 1-24.
- Farzin M., Malik Abu H., Wah J.L. Multi-steps symmetric rank-one update for unconstrained optimization // World Applied Sci. J. 2009. 7, N 5. 610-615.
- Farzin M., Malik Abu H., Wah J.L. Memoryless modified symmetric rank-one method for large-scale unconstrained optimization // American J. of Applied Sciences. 2009. 6, N 12. 2054-2059.
- Farzin M., Malik Abu H., Wah J.L. Convergence of symmetric rank-one method based on modified quasi-Newton equation // J. of Math. Res. 2010. 2, N 3. 97-102.
- Yueting Y., Chengxian X. A switching algorithm based on modified quasi-Newton equation // Numer. Math. A J. of Chinese Universities. 2006. 15, N 3. 257-267.
- Wah J.L., Malik Abu H. Convergence of a positive definite symmetric rank-one method with restart // Advanced Modeling and Optimization. 2009. 11, N 4. 423-433.
- Бячков А.Б., Иванов В.Н., Шимановский В.А. Классификация форм уравнений динамики систем твердых тел со структурой дерева // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2009. Вып. 4. 109-116.