Практический подход к взаимодействию систем мониторинга вычислительных кластеров со сторонним программным обеспечением

Авторы

  • А.Г. Тарасов

Ключевые слова:

архитектура систем мониторинга
вычислительные кластеры
искусственные нейронные сети

Аннотация

Приводятся практические примеры осуществления автоматизированного контроля ресурсов вычислительного комплекса. Описывается применение подхода к взаимодействию системы мониторинга со сторонним программным обеспечением посредством уведомлений о событиях. Работа выполнена в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (проект № 02.740.11.0626) и поддержана грантом ДВО РАН № 09-I-П1-01.

Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

2011-10-12

Выпуск

Том 12 (2011): Выпуск 1.

Раздел

Раздел 2. Программирование

Автор

А.Г. Тарасов

АО «Концерн Вега»
ул. Ким-Ю-Чена, 65, 680000, Хабаровск
• научный сотрудник

Библиографические ссылки

  1. Wolski R., Spring N.T., Hayes J. The network weather service: a distributed resource performance forecasting service for metacomputing // J. of Future Generation Computing Systems. 1999. 15, N 5-6. 757-768.
  2. Foster I., Frey J., Tannenbaum T., Livny M., Tuecke S. Condor-G: a computation management agent for multi-institutional grids // J. on Cluster Computing. 2002. 5. 237-246.
  3. Genesereth M.R., Ketchpel S.P. Software agents // Communications of the ACM. 1994. 37, N 7. 48-54.
  4. Ларичев О.И., Петровский А.Б. Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития // Итоги науки и техники. 21. М.: ВИНИТИ. 1987. 131-164.
  5. Ляпунов А.А. О некоторых вопросах обучения автоматов // Принципы построения самообучающихся систем. Киев, 1962. 115-118.
  6. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.
  7. Яблонский С.В. Некоторые вопросы надежности и контроля управляющих систем // Математические вопросы кибернетики. Вып. 1. М.: Наука, 1988. 5-25.
  8. Тарасов А.Г. Расширяемая система мониторинга вычислительного кластера // Вычислительные методы и программирование. 2009. 10, № 1. 147-158.
  9. Тарасов А.Г. Трехуровневая система мониторинга расширенной функциональности // Параллельные вычислительные технологии. Челябинск, 2008. 464-469.
  10. Пересветов В.В., Сапронов А.Ю., Тарасов А.Г., Шаповалов Т.С. Удаленный доступ к вычислительному кластеру ВЦ ДВО РАН // Вычислительные технологии. 11, № 1. 2006. 45-51.
  11. Пересветов В.В., Сапронов А.Ю., Тарасов А.Г. Вычислительный кластер бездисковых рабочих станций. Препринт ВЦ ДВО РАН № 83. Хабаровск, 2005.
  12. Пересветов В.В., Писарев А.В. Нейросетевые компоненты мониторинга вычислительного кластера // Информационные и коммуникационные технологии в образовании и научной деятельности. Хабаровск, 2008. 319-324.
  13. Tarasov A.G. Integration of computing cluster monitoring system // Proc. of the First Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2010). Vladivostok: IACP FEB RAS. 2010. 221-224.
  14. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002.
  15. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006.