Особенности решения задач картирования распределения химических элементов по поверхностям звезд как некорректных задач с использованием многопроцессорных систем

Авторы

  • А.Г. Ягола
  • В.Н. Титаренко
  • М.П. Васильев
  • Е.В. Шимановская

Ключевые слова:

некорректная задача
задача картирования
функционал Тихонова
многопроцессорные системы
доплеровское смещение

Аннотация

Рассматривается решение задачи картирования распределения химических элементов по поверхностям звезд как некорректной задачи. Минимизация функционала Тихонова с выбором параметра регуляризации по конечномерному обобщенному принципу невязки используется для построения регуляризирующего алгоритма решения рассматриваемой задачи. В качестве метода минимизации применяется метод проекции сопряженных градиентов на множество неотрицательных векторов. Рассматриваются некоторые особенности численного решения задачи минимизации для задачи картирования. Для численного решения модельных задач используется многопроцессорный компьютер. Предлагаются схемы распараллеливания исходной задачи, обсуждаются особенности их реализации.


Загрузки

Опубликован

2002-01-24

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

А.Г. Ягола

В.Н. Титаренко

М.П. Васильев

Е.В. Шимановская


Библиографические ссылки

  1. Гончарский А.В., Черепащук А.М., Ягола А.Г. Некорректные задачи астрофизики. М.: Наука, 1985.
  2. Тихонов А.Н., Леонов А.С., Ягола А.Г. Нелинейные некорректные задачи. М.: Наука, 1995.
  3. Гончарский А.В., Степанов В.В., Хохлова В.Л., Ягола А.Г. Восстановление локальных профилей линий по наблюдаемым в спектре Ap-звезд // Письма в Астрон. журн. 1977. 3, № 6. 278-282.
  4. Вычислительный кластер НИВЦ МГУ (http://parallel.ru/cluster).
  5. MPI: A Message-Passing Interface standard // The Message Passing Interface Forum, Version 1.1, June 12, 1995 (http://www.mpi-forum.org).