Эмпирическое восстановление нечеткой модели эксперимена и редукция измерений в равномерной метрике

Авторы

  • Т.А. Копит
  • А.И. Чуличков
  • Д.М. Устинин

Ключевые слова:

математическое моделирование
принятие решений
анализ и интерпретация данных
измерительно-вычислительные системы
теория возможностей
нечеткий элемент

Аннотация

Для линейной схемы измерений, в которой результат измерения интерпретируется как искаженный аддитивной погрешностью выходной сигнал измерительного прибора, на вход которого подан сигнал от измеряемого объекта, предложен новый метод редукции измерений к виду, свойственному измерению параметров объекта идеальным измерительным прибором. Математическая модель измерительного прибора, связывающая результат измерения с его входным сигналом, не известна и извлекается из результатов тестовых измерений. Погрешность измерений описывается в терминах теории возможностей. Поставлена задача редукции как задача на максимум апостериорной возможности, предложен вычислительный алгоритм ее решения. Работа алгоритма иллюстрируется на примере анализа данных биофизического вычислительного эксперимента, моделирующего работу фотосинтетической системы, в котором по количеству синтезированного аденозинтрифосфата оценивается время синтеза. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (коды проектов 11-07-00338 и 09-07-00505-a).


Загрузки

Опубликован

2011-03-10

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

Т.А. Копит

А.И. Чуличков

Д.М. Устинин


Библиографические ссылки

  1. Пытьев Ю.П. Возможность как альтернатива вероятности. М.: Физматлит, 2007.
  2. Черемухин Е.А., Чуличков А.И. О редукции к идеальному прибору по данным тестирующих измерений // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физика. Астрон. 2004. N 3. 15-18.
  3. Голубцов П.В., Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Построение оператора редукции по тестовым измерениям // Дискретные системы обработки сигналов. Устинов: Удмуртский гос. ун-т. 1986. 68-72.
  4. Кириллов К.В., Чуличков А.И. Редукция измерений в нечеткой модели эксперимента как решение задачи линейного программирования // Вестн. Моск. ун-та. Cер. 3. Физика. Астрон. 1999. N 2. 65-67.
  5. Устинин Д.М., Коваленко И.Б., Грачев Е.А., Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Метод прямого многочастичного компьютерного моделирования фотосинтетической электронно-транспортной цепи // Динамические модели процессов в клетках и субклеточных наноструктурах.
  6. Копит Т.А., Чуличков А.И., Устинин Д.М. Эмпирическое восстановление нечеткой модели эксперимента и редукция измерений в равномерной метрике // Вычислительные методы и программирование. 2011. 12. 90-96.
  7. Устинин Д.М., Коваленко И.Б., Грачев Е.А., Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Метод прямого многочастичного компьютерного моделирования фотосинтетической электронно-транспортной цепи // Динамические модели процессов в клетках и субклеточных наноструктурах. Москва-Ижевск: РХД, 2010. 242-263.