Особенности разработки алгоритмов и программ для расчета основных характеристик нерегулярных интегрально-оптических волноводов

Авторы

  • А.А. Егоров
  • А.В. Ставцев

Ключевые слова:

волновод
типы мод
дисперсионное соотношение
нерегулярности
волноводное рассеяние
численное моделирование

Аннотация

Описаны алгоритмы и программы, позволяющие рассчитывать дисперсионные зависимости и поля для различных направляемых и излучательных ТЕ- и ТМ-мод симметричных и несимметричных интегрально-оптических волноводов в системе визуального программирования Delphi. Приведены графики дисперсионных зависимостей ТЕ- и ТМ-мод регулярного планарного интегрально-оптического волновода, графики полей излучательных ТЕ-мод подложки и графики полей электромагнитного излучения, рассеянного в нерегулярном трехмерном интегрально-оптическом волноводе.


Загрузки

Опубликован

2010-06-08

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

А.А. Егоров

Институт общей физики имени А.М. Прохорова РАН (ИОФ РАН)
ул. Вавилова, д. 38, 119991, Москва
• ведущий научный сотрудник

А.В. Ставцев


Библиографические ссылки

  1. Lameter C. Local and remote memory: memory in a Linux/NUMA system // (ftp://ftp.kernel.org/pub/linux/kernel/people/christoph/pmig/numamemory.pdf, 2006).
  2. David E.Ot t. Optimizing software applications for NUMA. DDJ Magazine, 2009.
  3. Богачев К.Ю. Основы параллельного программирования. М.: Бином, 2003.
  4. Богачев К.Ю., Жабицкий Я.В. Блочные предобусловливатели класса ILU для задач фильтрации многокомпонентной смеси в пористой среде // Вестн. Моск. ун-та. Матем. Механ. 2009. № 5. 19-25.
  5. Богачев К.Ю., Горелов И.Г. Применение параллельного предобусловливателя CPR к задаче фильтрации вязкой сжимаемой жидкости в пористой среде // Вычислительные методы и программирование. 2008. 9, № 2. 35-41.
  6. Богачев К.Ю., Мельниченко Н.С. О пространственной аппроксимации методом подсеток для задачи фильтрации вязкой сжимаемой жидкости в пористой среде // Вычислительные методы и программирование. 2008. 9, № 2. 42-50.
  7. Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems. Philadelphia: SIAM, 2003.