Метод распознавания эффекта красных глаз на цифровых фотографиях

Авторы

  • А.В. Агаян Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
  • Г.М. Агаян Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
  • С.Ю. Романов Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Ключевые слова:

распознавание образов, цифровые фотографии, эффект красного глаза, конечнопараметрическая модель

Аннотация

Работа посвящена разработке алгоритмов распознавания эффекта красных глаз, возникающего при фотосъемке людей со вспышкой. В качестве входных данных используются оцифрованные фотографии в формате RGB. Алгоритм распознавания состоит предварительного этапа, этапа конечнопараметрической фильтрации и этапа контекстного поиска. После отыскания областей красных глаз применяется коррекция эффекта. Алгоритм опробован на многочисленной группе фотографий, снятых в различных условиях, и показал свою высокую эффективность для фотографий, на которых размер зрачков достаточно большой.

Авторы

А.В. Агаян

Г.М. Агаян

С.Ю. Романов

Библиографические ссылки

  1. Schildkraut J.S., Gray R.T. A fully automatic red-eye detection and correction algorithm // The 9th International Conference on Image Processing. September 23,-,26. T. I. Rochester, 2002. 801-803.
  2. Верлань А.Ф., Сизиков В.С. Интегральные уравнения: методы, алгоритмы, программы. Киев: Наукова Думка, 1986.
  3. Gaubatz M., Ulichney R. Automatic red-eye detection and correction // The 9th International Conference on Image Processing. September 23,-,26. T. II. Rochester, 2002. 103-107.
  4. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука,

Загрузки

Опубликован

20-10-2005

Как цитировать

Агаян А.В., Агаян Г.М., Романов С.Ю. Метод распознавания эффекта красных глаз на цифровых фотографиях // Вычислительные методы и программирование. 2005. 6. 257-261

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>