Оптимизация сетки для рациональных аппроксимаций однонаправленного уравнения Гельмгольца в неоднородной среде
Ключевые слова:
распространение волн
параболическое уравнение
оптимизация сетки
аппроксимация Паде
рациональная интерполяция
показатель преломления
подводная акустика
распространение радиоволн
Аннотация
Предложен алгоритм оптимизации расчетной сетки для конечно-разностных рациональных аппроксимаций двумерного однонаправленного уравнения Гельмгольца в неоднородной среде. Алгоритм совместно определяет продольный и поперечный шаги сетки, а также коэффициент распространения с учетом области значений неоднородного волнового числа. Рассмотрены два типа рациональной аппроксимации оператора распространения: классическая аппроксимация Паде и рациональная интерполяция на отрезке. Показано, что рациональная интерполяция позволяет использовать в 2–3 раза более разреженные сетки по сравнению с аппроксимацией Паде того же порядка при одинаковой допустимой погрешности, что для двумерного уравнения дает увеличение скорости вычислений в 6–9 раз. Преимущество возрастает с увеличением контраста волнового числа и угла распространения. Алгоритм протестирован на задачах тропосферного распространения радиоволн и подводной акустики. Показано, что игнорирование неоднородностей приводит к выбору сеток, которые оказываются значительно разреженнее допустимых, что ведет к неприемлемым ошибкам моделирования.
Раздел
Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения
Библиографические ссылки
- A. V. Kalinin and N. N. Slyunyaev, “Initial-boundary value problems for the equations of the global atmospheric electric circuit,” Journal of Mathematical Analysis and Applications 450 (1), 112–136 (2017).
doi 10.1016/j.jmaa.2017.01.025
- C. T. R. Wilson, “Investigations on Lighting Discharges and on the Electric Field of Thunderstorms,” Phil. Trans. Roy. Soc. Lon. A 221, 73–115 (1921).
- S. V. Anisimov, S. S. Bakastov, and E. A. Mareev, “Spatiotemporal structures of electric field and space charge in the surface atmospheric layer,” Journal of Geophysical Research: Atmospheres 99 (D5), 10603–10610 (1994).
doi 10.1029/93JD03519
- N. N. Slyunyaev, E. A. Mareev, A. V. Kalinin, and A. A. Zhidkov, “Influence of large-scale conductivity inhomogeneities in the atmosphere on the global electric circuit,” J. Atmos. Sci. 71 (11), 4382–4396 (2014).
- N. A. Denisova, “Model of a Global Electric Circuit with Conditions at Magnetic Conjugate Points of the Upper Boundary of the Atmosphere in the Non-Stationary Case,” Geomagnetism and Aeronomy 65 (2), 214–228 (2025).
doi 10.7868/S3034502225020072
- A. V. Kalinin, N. N. Slyunyaev, E. A. Mareev, and A. A. Zhidkov, “Stationary and nonstationary models of the global electric circuit: well-posedness, analytical relations, and numerical implementation,” Izv. Atmos. Ocean. Phys. 50 (3), 314–322 (2014).
doi 10.1134/S0001433814030074
- I. G. Mileshin, V. M. Goloviznin, and M. M. Khapaev, “Numerical simulation of atmospheric electricity problem with unknown ionosphere potential,” Numerical Methods and Programming [Vychislitel’nye Metody i Programmirovanie] 24 (3), 305–315 (2023).
doi 10.26089/NumMet.v24r322
- T. Ogawa, “Fair-Weather Electricity,” J. Geophys. Res. Atmos. 90 (D4), 5951–5960 (1985).
doi 10.1029/JD090iD04p05951
- A. A. Zhidkov and A. V. Kalinin, “Correctness of One Mathematical Problem of Atmospheric Electricity,” Vestnik NNGU im. N.I. Lobachevskogo № 4, 123–129 (2009).
- A. Kalinin, A. Tyukhtina, and I. Mileshin, “Justification and Implementation of the Galerkin Method for Solving Non-classical Mathematical Problems of the Atmospheric Electricity Theory,” in 24th International Conference Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies (MMST 2024), Nizhni Novgorod, Russia, November mbox18–21, 2024. Communications in Computer and Information Science. Vol. 2363. (Springer Nature, Cham 2025), pp. 198–212.
doi 10.1007/978-3-031-80457-1_15
- HYPRE.
https://computing.llnl.gov/projects/hypre-scalable-linear-solvers-multigrid-methods/software/ Cited May 7, 2026.