Запасы чувствительности в задачах идентификации коэффициента фильтрации трехмерных пластов

Авторы

  • П.А. Мазуров
  • А.Н. Габидуллина
  • А.В. Елесин
  • А.Ш. Кадырова

Ключевые слова:

коэффициентные задачи
обратные задачи
минимизация
запасы чувствительности
численные методы
фильтрация
сингулярное разложение матрицы

Аннотация

В работе рассматриваются вопросы использования запасов чувствительности при решении обратных коэффициентных задач. Показываются возможности построения новых алгоритмов минимизации функции невязки и новых критериев прерывания минимизационных процессов. Использование запасов чувствительности демонстрируется на численном решении модельной задачи идентификации коэффициента фильтрации трехмерного неоднородного напорного пласта.

Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

2004-03-16

Выпуск

Том 5 (2004): Выпуск 1.

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

П.А. Мазуров

Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН
ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань

А.Н. Габидуллина

Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН
ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань

А.В. Елесин

Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН
ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань

А.Ш. Кадырова

Институт механики и машиностроения Казанского научного центра РАН
ул. Лобачевского, 2/31, 420111, Казань

Библиографические ссылки

  1. Мазуров П.А., Елесин А.В., Габидуллина А.Н., Кадырова А.Ш. Определение параметров водоносных пластов с использованием анализа чувствительности // Современные проблемы гидрогеологии и гидромеханики. Сб. докл. конференции. СПб., 2002. 462-471.
  2. Mazurov P.A., Elesin A.V., Gabidullina A.N., Kadyirova A.Sh. Use of minimization along the slope for estimation of aquifer parameters // 4th International Conference on Calibration and Reliability in Groundwater Modeling. Prague, Czech Republic. 17-20 June 2002. 1. 278-281.
  3. Мазуров П.А., Габидуллина А.Н., Елесин А.В., Кадырова А.Ш. Новый метод минимизации функции невязки при идентификации параметров водоносных слоев // Труды II Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления». Москва, 29-31 января 2003. 714-727.
  4. Дэннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. М.: Мир, 1988.
  5. Weiss R., Smith L. Parameter space methods in joint parameter estimation for groundwater flow models // Water Resour. Res. 1998. 34, N 4. 647-661.
  6. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1999.
  7. Sun N.-Z. Inverse problems in groundwater modeling. Norwell: Kluwer Acad., 1994.
  8. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М: Наука, 1986.
  9. Морозов В.А. Алгоритмические основы методов решения некорректно поставленных задач // Вычислительные методы и программирование. 2003. 4, № 1. 134-145.
  10. Бакушинский А.Б., Кокурин М.Ю. Итерационные методы решения некорректных операторных уравнений с гладкими операторами. М.: Едиториал УРСС, 2002.
  11. Алифанов О.М., Артюхин Е.А., Румянцев С.В. Экстремальные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1998.
  12. Yeh W.W-G. Review of parameter identification procedures in groundwater hydrology: the inverse problem // Water Resour. Res. 1986. 22, N 2. 95-108.
  13. Carrera J., Neuman S.P. Estimation of aquifer parameters under transient and steady state conditions: 1. Maximum likelihood method incorporating prior information // Water Resour. Res. 1986. 22, N 2. 199-210.
  14. McLaughlin D., Townley L.R. A reassessment of the groundwater inverse problem // Water Resour. Res. 1996. 32, N 5. 1131-1161.
  15. Летова Т.А., Пантелеев А.В. Экстремум функций в примерах и задачах. М.: Изд-во МАИ, 1998.
  16. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1988.
  17. Мишина А.П., Проскуряков И.В. Высшая алгебра. М.: Наука, 1965.