Обратная задача волновой диагностики дорожного полотна

Авторы

  • А.В. Гончарский
  • С.Л. Овчинников
  • С.Ю. Романов

Ключевые слова:

математическое моделирование
линейные волновые модели
обратные задачи
обработка изображений
диагностика дорог
георадар
короткоимпульсное широкополосное зондирование

Аннотация

Рассматривается обратная задача диагностики дорог электромагнитным зондированием. Приведена линейная постановка задачи, разработаны методы и алгоритмы ее решения в предположении локально горизонтально-слоистой структуры дорожного полотна. Реализованные подходы использовались при зондировании как новых дорог, так и дорог с длительным историческим прошлым. Показано, что предлагаемые методы обеспечивают разрешение и глубину зондирования, приемлемые для диагностики дорог.


Загрузки

Опубликован

2020-11-10

Выпуск

Раздел

Раздел 1. Вычислительные методы и приложения

Авторы

А.В. Гончарский

С.Л. Овчинников

С.Ю. Романов


Библиографические ссылки

  1. Владов М.Л., Старовойтов А.В. Введение в георадиолокацию. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2004.
  2. Гринев А.Ю., Темченко В.С., Ильин Е.В. Два подхода к восстановлению параметров плоскослоистых сред при короткоимпульсном сверхширокополосном зондировании // Успехи соврем. радиоэлектроники. 2009. № 1. 39-50.
  3. Обследование автомобильных дорог при помощи метода георадиолокации. СПб: Мир дорог, 2004.
  4. Кулижников А.М., Шабашева М.А. Георадары в дорожном строительстве. М.: Информавтодор, 2000.
  5. Liu J., Zollinger D.G., Lytton R.L. Detection of delamination in concrete pavements using ground-coupled ground-penetrating radar technique // J. Transportation Research Board.
  6. Cao Y., Guzina B.B., Labuz J. Pavement evaluation using ground penetrating radar // Univ. of Minnesota Final Report MN/RC 2008-10, 2008.
  7. Mapping Asphalt Thickness with High-Frequency GPR // MALA GeoScience, Application Notes. 2007. Printed Matter N 2888 (http://www.malags.se/Downloads/ApplicationNotes.aspx).
  8. Овчинников С.Л., Романов С.Ю. Об обратной задаче волновой диагностики дорожных покрытий // Тр. международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии» (ПаВТ’2009). Нижний Новгород, 30.03.09-3.04.09. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2009. 624-630.
  9. Tikhonov A., Goncharsky A., Stepanov V., Yagola A. Numerical methods for the solution of ill-posed problems. Dordrecht: Kluwer Academic Publ., 1995.
  10. Bakushinsky A.B., Goncharsky A.V. Ill-posed problems. Theory and applications. Dordrecht: Kluwer Academic Publ., 1994.
  11. Введение в цифровую фильтрацию / Под ред. Р. Богнера и А. Констатинидиса. М.: Мир. 1976.