Исследование динамических характеристик потока задач суперкомпьютерной системы

Авторы

  • А.С. Антонов
  • С.А. Жуматий
  • Д.А. Никитенко
  • К.С. Стефанов
  • А.М. Теплов
  • П.А. Швец

Ключевые слова:

суперкомпьютер
производительность
эффективность
динамические характеристики
загрузка
мониторинг
система управления потоком задач

Аннотация

Представлена система мониторинга динамических характеристик потока задач суперкомпьютерной системы, реализованная в данный момент на суперкомпьютере СКИФ МГУ «Чебышев». Предложенный подход к анализу позволяет эффективно и технологически просто получить качественную оценку свойств реального потока задач, на основе которого можно судить об утилизации ресурсов суперкомпьютера, выделить проблемные места архитектуры и наметить возможные направления ее оптимизации.

Новые вычислительные технологии

Загрузки

Опубликован

2013-11-11

Выпуск

Том 14 (2013): Выпуск 4.

Раздел

Раздел 2. Программирование

Авторы

А.С. Антонов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр
Ленинские горы, 119991, Москва
• ведущий научный сотрудник

С.А. Жуматий

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр
Ленинские горы, 119991, Москва
• ведущий научный сотрудник

Д.А. Никитенко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр
Ленинские горы, 119991, Москва
• научный сотрудник

К.С. Стефанов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр
Ленинские горы, 119991, Москва
• старший научный сотрудник

А.М. Теплов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр
Ленинские горы, 119991, Москва
• младший научный сотрудник

П.А. Швец

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова,
Научно-исследовательский вычислительный центр
Ленинские горы, 119991, Москва
• программист

Библиографические ссылки

  1. Адинец А. B., Брызгалов П.А., Воеводин Вад.В., Жуматий С.А., Никитенко Д.А., Стефанов К.С. Job Digest - подход к исследованию динамических свойств задач на суперкомпьютерных системах // Вестн. Уфимского гос. авиационного техн. ун-та. 2013. 17, № 2. 131-137.
  2. Adinets A.V., Bryzgalov P.A., Voevodin Vad.V., Zhumatii S.A., Nikitenko D.A., Stefanov K.S. Job Digest: an approach to dynamic analysis of job characteristics on supercomputers // Numerical Methods and Programming: Advanced Computing. 2012. 13, section 2. 160-166.
  3. Воеводин Вл.В., Жуматий С.А., Соболев С.И., Антонов А.С., Брызгалов П.А., Никитенко Д.А., Стефанов К.С., Воеводин Вад.В. Практика суперкомпьютера «Ломоносов» // Открытые системы. 2012. № 7. 36-39.
  4. MongoDB (http://www.mongodb.org/).
  5. Cassandra (http://cassandra.apache.org/).
  6. Cleo Cluster Batch System (http://sourceforge.net/projects/cleo-bs/).
  7. SLURM: A Highly Scalable Resource Manager (https://computing.llnl.gov/linux/slurm/).
  8. Антонов А.С. СКИФ МГУ - основа Суперкомпьютерного комплекса Московского университета // Вторая Международная научная конференция «Суперкомпьютерные системы и их применение» (SSA’2008).
  9. Linux load averages, for example from top and uptime commands, can be massively incorrect on the low side (http://www.smythies.com/ doug/network/load_average/original.html).

Лицензия

Copyright (c) 2013 Вычислительные методы и программирование

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.