Восстановление смазанных и дефокусированных цветных изображений
Авторы
-
А.Г. Ягола
-
Н.А. Кошев
Ключевые слова:
восстановление изображений
дефокусированные изображения
смазанные изображения
метод регуляризации Тихонова
интегральные уравнения
уравнения типа свертки
Аннотация
Задача восстановления изображений, подвергшихся аддитивным пространственно-инвариантным искажениям, сводится к решению интегрального уравнения типа свертки или системы таких уравнений. Решение проводится с применением алгоритмов регуляризации некорректно поставленных задач. Приводится описание метода, основанного на минимизации функционала Тихонова, описание программы и примеры ее работы (восстановленные изображения). Работа поддержана грантами РФФИ 08-01-00160-а и 07-01-92103-ГФЕН-а. Ключевые слова: восстановление изображений, дефокусированные изображения, смазанные изображения, метод регуляризации Тихонова, интегральные уравнения, уравнения типа свертки
Загрузки
Опубликован
2008-06-27
Выпуск
Раздел
Раздел 1. Вычислительные методы и приложения
Библиографические ссылки
- Tихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.
- Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.
- Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: НГТУ, 2000.
- Тихонов А.Н., Гончарский А.В, Степанов В.В., Кочиков И.В. Некорректные задачи обработки изображений // Докл. АН СССР. 1987. 294, № 4. 832-837.
- Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В. Обратные задачи обработки фотоизображений // Некорректные задачи естествознания / Под ред. Тихонова А.Н., Гончарского А.В. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. 185-195. http://trolltech.com/
- Арушанян О.Б., Волченскова Н.И. Библиотека программ НИВЦ МГУ для решения типовых задач численного анализа (http://num-anal.srcc.msu.ru) // Вычислительные методы и программирование. 2002. 3, № 2. 158-163.
